​为什么 AI 对铸造厂如此重要?
发布时间:2021年10月26日 10:14


诺瑞肯以 Monitizer® 数字工具组件引领铸造行业,包括具有前沿科技的 Monitizer | PRESCRIBE,其利用 DataProphet 的人工智能 (AI) 来优化整个铸造过程。

现在,让我们连线诺瑞肯集团的顶级数字专家、Norican Digital Labs 高级副总裁 Dennis Janitza 博士,来了解为什么 AI 技术对于任何形式和规模的铸造厂都如此具有革命性。


为什么铸造厂应该关注 AI?

道理很简单。废品的产生增加了生产成本。AI 有助于产出最少的废品,并将成本降至最低。可以把 AI 想象成一位虚拟工程师,坐在铸造厂工人旁边指导他们的操作。AI 的巨大价值在于,它知道哪些参数最为重要,必须在何时调整这些参数以及如何调整。


什么是 AI,它如何在铸造厂中发挥作用?

AI 是由机器展示的智能,包括类似人类行为的功能(但两者并不相同),如学习和解决问题。通过与云计算能力相结合,AI 可以分析包含数百甚至数千个变量的数据集,其复杂程度远超人工管理的能力范畴。

铸造厂 AI 会接受历史数据的“训练”,以计算出金属温度、浇注时间或压射速度与获利产量等工艺参数之间的关系。在大多数情况下,这即代表废品量。AI 会“学习”哪些参数会影响废品的产生,以及这些参数之间所有可能的联系,从而为整个加工过程建立一个特有的 AI 模型。

它使用 AI 模型来预测哪些机器设置和其他参数会带来稳定、高质量的生产。在实时工作中,Monitizer | PRESCRIBE 会预测下一个最佳操作,防止废品的产出。所以它不仅能预测废品的产生,还能防止废品的产生。


Launch Video

AI 和工业 4.0 之间有什么区别?

工业 4.0 技术为 AI 部署提供了必要的智能工厂基础设施,例如,支持数据收集的连通性和网络。AI 是一种计算机应用。


除了能降低废品产出,AI 还能为铸造厂带来什么?

AI 可以帮助减少能耗、减少废品产出,还能大幅降低成本以及二氧化碳排放。它还可以预测哪些部件有潜在缺陷,这些缺陷只有在装运后才容易发现。确认这些部件从而不进行装运,可减少客户退货的数量。 因为能够提高质量,生产过程有 AI 监督将成为一种竞争优势。客户将会看到,在 AI 服务监督下制造的零件有着更好的质量。


AI 能否支持铸造厂的新商业模式?

由于 AI 软件可以处理非常复杂的生产过程,铸造厂可以向更具挑战性、通常利润更高的铸件进行投标。这有助于铸造厂进军现有市场的新领域,提高竞争力。AI 提高了加工效率,使铸造厂可以更低的成本进行生产,从而与位于低生产成本国家/地区的竞争对手展开竞争。


AI 只能用于潮模砂铸造厂或者只是诺瑞肯旗下品牌的设备吗?

当然不是。在 Monitizer | PRESCRIBE 中使用的 AI 可以应用于许多不同类型的生产系统和铸造厂。我们已经在从非诺瑞肯旗下品牌的设备中收集数据并进行应用处理。AI 不关心设备的制造商是谁。


如何开始?

为了实现准确性和有效性,AI 需要大量数据。为了优化整个加工过程,您需要收集从熔炼到最终质量控制的全程数据。

但要启动您的数字之旅,只需从一个系统或其中一道工序中收集数据便可。通过使用我们的 NoriGate 技术,数据收集变得经济有效并且易于实现 — 只需将这个黄色盒子插入设备并接入您的网络。


我是否需要购买大量新的 IT 硬件或雇佣数据科学家?

诺瑞肯集团将 AI 作为一种服务来提供,因此几乎不要求使用新硬件,也不会因此增加人工需求。基础设施、系统操作、生成 AI 模型并根据您的工艺进行调整,这些都包含在这一服务中。您在开始阶段的投资很少,因此业务风险非常低。连接设备并收集数据后,会在很短的时间内得到首个结果。

诺瑞肯数字化典型的 AI 项目安装时间约为三个月。客户最早可在安装完成后的一个月看到结果。几乎所有工作都可以远程完成,这在疫情期间非常有用。